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      zw32真空斷路器永磁操動機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

      2020-12-11

      本文將模擬退火法應(yīng)用于真空斷路器永磁操動機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì),在對35kV zw32真空斷路器永磁操動機(jī)構(gòu)進(jìn)行磁路分析的基礎(chǔ)上,建立了數(shù)學(xué)模型,并對其中的永磁體的主要參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算,改變了原樣機(jī)永磁體的尺寸,可使樣機(jī)體積更小、成本更低。

      zw32真空斷路器3.jpg

          1、前言:

        zw32真空斷路器因其高可靠性、高穩(wěn)定性、免維護(hù)、壽命長等特點(diǎn),多年來一直是中壓領(lǐng)域的主流產(chǎn)品。操動機(jī)構(gòu)作為斷路器的執(zhí)行元件,其可靠性成為關(guān)鍵。近年來,一種電磁操動、永磁保持、電子控制的操動機(jī)構(gòu)受到廣泛關(guān)注。這種操動機(jī)構(gòu)由于取消了脫、鎖扣裝置,而采用永久磁鐵進(jìn)行終端位置的保持,動作元件和零部件數(shù)目明顯減少,因而可靠性大大提高。由于永磁機(jī)構(gòu)涉及到電路、磁場和機(jī)械部分,它的場域比較復(fù)雜,因此用傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法對永磁操動機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)尺寸、材料等參數(shù)進(jìn)行選定往往不能達(dá)到優(yōu)結(jié)果,需要借助于優(yōu)化技術(shù)和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法才能達(dá)到產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的。本文對35kV真空斷路器永磁操動機(jī)構(gòu)進(jìn)行了磁路分析,建立了數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用一種隨機(jī)類全局優(yōu)化方法——模擬退火法,對永磁操動機(jī)構(gòu)的核心部分——永磁體的尺寸進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算。

      zw32真空斷路器2.jpg

        2、永磁機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)形式和磁路分析:

        圖1所示為雙穩(wěn)態(tài)、雙線圈永磁機(jī)構(gòu)示意圖。當(dāng)斷路器處于分閘(或合閘)位置時,分(合閘)線圈無電流通過,永久磁鐵利用動、靜鐵心提供的低磁阻抗通道將動鐵心保持在分閘(合閘)位置。當(dāng)有合閘(分閘)動作指令時,合閘(分閘)線圈中通過電流,產(chǎn)生了與永久磁鐵相反方向的磁通,兩磁場疊加產(chǎn)生的磁場力使得動鐵心向合閘(分閘)位置動作,完成關(guān)合(或斷開)動作。

        3、永磁操動機(jī)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化方法:

        3.1、目標(biāo)函數(shù)及設(shè)計(jì)變量

        由于zw32真空斷路器大部分時間工作在合閘狀態(tài),即操動機(jī)構(gòu)長期工作于合閘保持狀態(tài),這就要求操動機(jī)構(gòu)能夠提供可靠、持久、準(zhǔn)確的保持力以克服觸頭彈簧反力及短路故障電流所造成的沖擊力。而永磁操動機(jī)構(gòu)所提供的靜態(tài)保持力是由永磁體磁通產(chǎn)生的,所以永磁體是永磁操動機(jī)構(gòu)的核心部分,需要對其尺寸進(jìn)行優(yōu)化。在永磁體的各項(xiàng)尺寸參數(shù)中,永磁體的內(nèi)弧半徑與永磁機(jī)構(gòu)中動鐵心的半徑有著直接的關(guān)系(永磁體內(nèi)弧半徑=動鐵心半徑+導(dǎo)磁塊厚度+永磁體與動鐵心之間的氣隙長度),因此適當(dāng)?shù)臏p小永磁體的內(nèi)弧半徑的同時可以減小整個永磁機(jī)構(gòu)本體的尺寸,從而達(dá)到使樣機(jī)更加小型化的目的。

        通過以上的分析,從成本和尺寸方面考慮,本文以永磁體的體積為目標(biāo)函數(shù),即

        3.2、優(yōu)化方法:

        模擬退火算法(Simulated Annealing Algorithm)是一種隨機(jī)類全局優(yōu)化方法,它來源于熱力學(xué)中固體物質(zhì)的退火冷卻過程。當(dāng)某一個系統(tǒng)的溫度以足夠慢的速度下降時系統(tǒng)近似處于熱平衡狀態(tài),后達(dá)到系統(tǒng)本身的低能量狀態(tài)。

        式中 T&frac34;&frac34;控制參數(shù),相當(dāng)于退火溫度。

        在模擬退火算法的迭代尋優(yōu)過程中,T必須緩慢減少,正如退火過程中,如果溫度變化太快,系統(tǒng)會被凍結(jié)為一種亞穩(wěn)態(tài)一樣,控制參數(shù)變化太快,會使優(yōu)化陷入局部值點(diǎn)。

        模擬退火法具有全局優(yōu)化的性質(zhì)在于它不僅具有“下山性”,而且具有“上山性”,即在迭代過程中可以有條件接受目標(biāo)函數(shù)衰退的設(shè)計(jì)點(diǎn),但這種可能性隨著控制參數(shù)的減小而降為零;同時,模擬退火法在迭代過程中新點(diǎn)的選取由概率決定,新點(diǎn)的取值在統(tǒng)計(jì)上滿足一定的概率分布,這就使它能夠跳出局部優(yōu)區(qū)域而達(dá)到全局優(yōu)點(diǎn)。同“貪心類”算法(如速下降法)(Method of Steepest Descent)比較,基于Metropolis接受準(zhǔn)則的模擬退火法可以避免搜索過程陷入局部小,并終趨于問題的全局優(yōu)解。

        模擬退火法能夠處理任何連續(xù)或離散型變量,其搜索方式能夠根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的變化自適應(yīng)調(diào)整。

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