有了這些調(diào)查數(shù)據(jù)，各位投資人以及各個政府機構(gòu)就可以進一步優(yōu)化資源配置，及時針對特定人群普及人工智能領(lǐng)域的全新進展，積極提高他們的生活質(zhì)量。目前，AI100由斯坦福計算機科學(xué)名譽教授Yoav Shoham擔(dān)任主要領(lǐng)導(dǎo)工作，且由斯坦福最新開啟人工智能項目"以人為中心的人工智能計劃（Human-Centered AI Initiative）"提供后背力量支持。
Shoham介紹說："現(xiàn)階段，我們正在努力豐富數(shù)據(jù)庫，以進一步探索人工智能對話領(lǐng)域的優(yōu)化。"
學(xué)習(xí)語言
由于目前互聯(lián)網(wǎng)中的大多數(shù)信息都以文本形式存在，因此計算機科學(xué)家也一直在努力尋找合適方式來提高人工智能理解和處理文本語言的能力。用Shoham的話說："其實，在海量的信息中，我們是能夠發(fā)掘出海量發(fā)展機遇的。"
眾所周知，對于孩童和非母語者而言，學(xué)習(xí)復(fù)雜的人類語言已經(jīng)相當(dāng)困難，而對于人工智能來說就更是如此。
目前，在科學(xué)家的訓(xùn)練之下，計算機已經(jīng)能夠完成一些簡單工作，比如翻譯或關(guān)鍵詞搜索，并且還在不斷優(yōu)化。但除此之外，科學(xué)家還是希望能夠深度探索該技術(shù)的現(xiàn)實應(yīng)用，比如編寫人工智能算法以聚集海量信息回答更為復(fù)雜和更為具體的問題。
Shoham表示："對于人工智能研究來說，終極目標(biāo)就是學(xué)習(xí)和理解語言。畢竟人類現(xiàn)在可以用語言來表達所有想法，但人工智能還不能。"
在全世界范圍內(nèi)，尤其是中國，人工智能技術(shù)正在快速普及。其中，清華大學(xué)開設(shè)人工智能和機器學(xué)習(xí)課程專業(yè)的學(xué)生數(shù)量已經(jīng)增加了16倍。正因如此，該研究小組也希望未來數(shù)年能夠在報告中設(shè)置更多全球性的衡量指標(biāo)。目前，今年公布的最新報告也即將推出中文、西班牙語和日語版本。
借助AI進一步了解自己
鑒于人工智能技術(shù)目前發(fā)展迅速，不少人開始擔(dān)心未來它們是否會完全代替人類。但Shoham表示，這只是大家的一種幻想。未來，人類無疑會繼續(xù)存在，而且還會看到更多智能技術(shù)，就好比GPS系統(tǒng)和可編程洗衣機。同時，各項流程都會實現(xiàn)自動化，就像目前的無人駕駛汽車一樣。
不過，Shoham也坦言，這些變化可能會對就業(yè)市場產(chǎn)生影響。自動化流程可能會代替某些領(lǐng)域的白領(lǐng)工作，就像工業(yè)革命期間不少技術(shù)進步代替藍領(lǐng)工作一樣。當(dāng)然，從歷史發(fā)展來看，技術(shù)進步無疑會帶來更多工作，因為它們只是改變了工作的性質(zhì)。
考慮到人工智能領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，未來就業(yè)市場和日常生活究竟會發(fā)生什么變化，我們現(xiàn)在還無法得知。但說到底，業(yè)界對其關(guān)注的重點，并不是它們能做什么，而是不能做什么。
Shoham總結(jié)道："所謂發(fā)展人工智能技術(shù)，并不只是仿造硅質(zhì)人腦，而是需要思考究竟人類有哪些特征是計算機無論如何都無法模擬的。舉個例子，我們?nèi)祟惻c生俱來的創(chuàng)造力、公正真誠以及內(nèi)心情感，就是計算機所無法企及的。"
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