原標題：推動政策創(chuàng)新突破 匯集優(yōu)勢企業(yè)落地 強化技術(shù)創(chuàng)新布局 打造高水平應(yīng)用示范 加大布局，上海已成全國AI領(lǐng)先地區(qū)
作為世界人工智能大會開幕前最重要的暖場活動之一，日前，“數(shù)據(jù)驅(qū)動 智能天地——AI推進品牌經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”論壇在普陀區(qū)舉行，國內(nèi)外嘉賓近500人參加。圍繞人工智能作為一項基礎(chǔ)性技術(shù)變革，如何推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)革命和產(chǎn)品升級，如何放大人工智能的溢出新動能、人工智能推動品牌經(jīng)濟發(fā)展等主題開展研討。
上海正在加大AI戰(zhàn)略布局
“去年世界人工智能大會以來，上海一直在加大這個領(lǐng)域里的戰(zhàn)略布局。”上海市經(jīng)信委副主任張英在論壇上表示，上海正在推動政策創(chuàng)新突破，啟動建設(shè)全國首個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)、國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，在全國形成引領(lǐng)示范效應(yīng)；匯集各類優(yōu)勢企業(yè)落地發(fā)展，像阿里、騰訊、微軟、亞馬遜等一批龍頭企業(yè)與上海簽署合作項目，依圖、深蘭、優(yōu)刻得等本土企業(yè)加快成長；強化技術(shù)創(chuàng)新布局，啟動建設(shè)研究中心等一批基礎(chǔ)研發(fā)平臺，推動企業(yè)AI創(chuàng)新中心成立運作；打造高水平應(yīng)用示范，發(fā)布全國首個人工智能應(yīng)用場景建設(shè)實施計劃，啟動兩批應(yīng)用場景建設(shè)。當前，上海已初步成為全國人工智能發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū)之一。
而作為此次論壇主辦單位的普陀區(qū)，近年來積極抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大契機，積極推進市級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全產(chǎn)業(yè)示范區(qū)建設(shè)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和人才的高地，以工控安全標準保障場景應(yīng)用，帶動5G產(chǎn)業(yè)集聚。
會上還舉行了世界人工智能大會的最高榮譽“SAIL獎”全球品牌推廣啟動和天地波克人工智能創(chuàng)新基金簽約等活動。作為世界人工智能大會的最高榮譽，“卓越人工智能引領(lǐng)者獎”（SAIL）在去年大會開幕式上首次頒發(fā)，從全球范圍發(fā)掘在人工智能技術(shù)或應(yīng)用上提出重大發(fā)現(xiàn)、方向突破、原始創(chuàng)新，正在或?qū)⒁淖兾磥砩畹膬?yōu)秀項目，得到了學界和業(yè)界的高度關(guān)注，已成為人工智能領(lǐng)域頗具影響力的綜合獎項。
希望上海成為永久的AI博覽地
中國工程院院士、同濟大學副校長吳志強曾帶領(lǐng)最早的AI團隊參與新一代人工智能研發(fā)。他在論壇現(xiàn)場分享了AI城市產(chǎn)品的研發(fā)和實踐歷程，“上海是世博會的舉辦地，也希望能成為永久的人工智能博覽地。”
吳志強指出，中國人工智能發(fā)展規(guī)劃與美國的時間基本同步，“一點都不遲”。他將人工智能分成五大技術(shù)，即大數(shù)據(jù)智能、群體智能、多媒體智能、混合增強智能和自主無人智能。五大技術(shù)推動，五大運營牽引，分布在城市、制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和教育等領(lǐng)域。
如今，吳志強的團隊已經(jīng)搭建了智能城市群落決策平臺：對全球1000個城市數(shù)據(jù)進行實時更新，累積120億有效數(shù)據(jù)。在楊浦，吳志強建立AI-CITY實驗基地，把舊廠房改造成FabLab、SoundLab、FashionLab聯(lián)合實驗室。改造后，社區(qū)居民不僅可以了解設(shè)計師和研究人員在做些什么，而且還可以與科學家、藝術(shù)家共同參與創(chuàng)新實踐，讓科技、創(chuàng)新、藝術(shù)更接地氣，從而將社區(qū)從一個“消費末端”變革為“創(chuàng)新源頭”。
提前介入“下半場”技術(shù)
許多人工智能企業(yè)創(chuàng)始人，也在論壇上透露了AI產(chǎn)業(yè)的最前沿應(yīng)用。
人工智能的三大要素是什么？數(shù)據(jù)、算法、算力。“深蘭科技”創(chuàng)始人和董事長陳海波說，數(shù)據(jù)是人工智能的糧食，算法是工具，算力是基礎(chǔ)。無論從政府還是社會，都希望互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生的副產(chǎn)品——大數(shù)據(jù)，能夠推動經(jīng)濟增長。所以數(shù)據(jù)經(jīng)濟是信息化和智能化之間的橋梁。
陳海波覺得，數(shù)字化必然走向人工智能。數(shù)字智能將推動人工智能的發(fā)展。比如深蘭科學院有一個課題是認知推理的項目，如何搭建一個更高效、可解釋性、可逆的人工智能認知推理框架，可能是人工智能未來的一個方向。所以他們提出了下一代人工智能，就是人機智能，“我們盡最大可能汲取人腦推理的機制加上機器的算力，這可能是支撐人工智能下半場的主要技術(shù)。”
最近三四年，微軟亞洲研究院在AI方面取得一些突破性進展。第一個突破是在2016年初，在著名的圖像識別大賽上，他們第一次使用152層的深度殘差網(wǎng)絡(luò)，把圖像識別的錯誤率降低到4%。2017年，在語音識別上，第一次把錯誤率降到5.1%，達到了一個專業(yè)速記人員的水平。去年1月，他們從語音識別進而探索對語言的理解，第一次以82.65分的成績超越了人類的平均水平。去年3月，在機器翻譯上取得了69.9%的準確率，第一次達到了專業(yè)的英文翻譯水平。去年8月，在語音合成方面達到了接近人類的水平……這一系列突破，從視覺，到語音，到語言理解，以及更進一步的人機對話，其實是一個從感知到認知不斷發(fā)展的過程。
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